ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Изображение в видео
Запустите lingbot-world-fast-diffusers на облачном GPU
lingbot-world-fast-diffusers — модель от robbyant для задачи «Изображение в видео». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 46 ГБ для инференса с весами F32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A6000 | 48 GB | $0.72 | $7.20 | Арендовать |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.75 | $7.50 | Арендовать |
| L40 | 48 GB | $0.87 | $8.70 | Арендовать |
| RTX 6000Ada | 48 GB | $1.00 | $10.00 | Арендовать |
| L40S | 48 GB | $1.03 | $10.30 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить lingbot-world-fast-diffusers
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download robbyant/lingbot-world-fast-diffusers --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Зачем запускать самому?
Анимация изображений в облачных сервисах быстро сжигает кредиты. У арендованного GPU нет лимита кредитов: вы платите посекундно и пробуете столько вариантов, сколько нужно.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно lingbot-world-fast-diffusers?
- По нашей оценке, около 46 ГБ для инференса (19B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск lingbot-world-fast-diffusers?
- От $0.72 в час на RTX A6000, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $7.20.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude