Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic modelini bulut GPU'da çalıştır
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic, RedHatAI tarafından geliştirilen bir Sesten metne modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz F8_E4M3 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 31 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.54 | $5.40 | Kirala |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.75 | $7.50 | Kirala |
| RTX 5000Ada | 32 GB | $0.78 | $7.80 | Kirala |
| A100 PCIE | 40 GB | $0.83 | $8.30 | Kirala |
| A40 | 45 GB | $0.87 | $8.70 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='RedHatAI/Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic', device=0); print(p)"Neden kendin çalıştırmalısın?
Saatlerce sesi yalnız GPU dakikalarının maliyetiyle deşifre et. Kayıtlar makinenden çıkmaz.
Sorular
- Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 31 GB (24B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic çalıştırmak ne kadar tutar?
- Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.54'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.40 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin