ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Распознавание речи
Запустите japanese-wav2vec2-base-rs35kh на облачном GPU
japanese-wav2vec2-base-rs35kh — модель от reazon-research для задачи «Распознавание речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 2 ГБ для инференса с весами F32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1660 | 6 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1660 S | 6 GB | $0.16 | $1.60 | Арендовать |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
| GTX 1080 | 8 GB | $0.18 | $1.80 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить japanese-wav2vec2-base-rs35kh
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='reazon-research/japanese-wav2vec2-base-rs35kh', device=0); print(p)"Зачем запускать самому?
Расшифровывайте часы аудио по цене минут GPU. Записи не покидают вашу машину.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно japanese-wav2vec2-base-rs35kh?
- По нашей оценке, около 2 ГБ для инференса (100M параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск japanese-wav2vec2-base-rs35kh?
- От $0.16 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude