AÇIK MODELLER / Yapay zekâ ile görsel üretimi
LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI modelini bulut GPU'da çalıştır
LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI, realrebelai tarafından geliştirilen bir Yapay zekâ ile görsel üretimi modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz GGUF ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 13 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| Tesla V100 | 16 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
| RTX A4000 | 16 GB | $0.21 | $2.10 | Kirala |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | $0.23 | $2.30 | Kirala |
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.25 | $2.50 | Kirala |
| Q RTX 5000 | 16 GB | $0.27 | $2.70 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download realrebelai/LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Neden kendin çalıştırmalısın?
Kendi GPU'nda aylık plan ya da görsel başına kredi yok. İstediğin modeli ya da LoRA'yı yükle, toplu üret.
Sorular
- LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 13 GB (16B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- LLaDa-Image-Turbo_ComfyUI çalıştırmak ne kadar tutar?
- Tesla V100 üzerinde saatlik $0.20'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.00 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin