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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Modelos de linguagem (LLM)

Execute Qwen2-72B-Instruct em uma GPU na nuvem

Qwen2-72B-Instruct é um modelo de Modelos de linguagem (LLM) da Qwen. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar B200 a partir de $12.07/h
Parâmetros
73B
Memória de GPU necessária
≈ 176 GB
Licença
—
Downloads
24.399
Atualizado em 8 de out. de 2024

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 176 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 54 GB.

GPUMemóriaPor hora10 horas
B200179 GB$12.07$120.70Alugar
GB200185 GB$14.26$142.60Alugar
B300269 GB$17.06$170.60Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar Qwen2-72B-Instruct

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U vllm
vllm serve Qwen/Qwen2-72B-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Seu próprio servidor de LLM não tem cobrança por token nem limite de requisições, e seus dados ficam privados. Escolha a GPU pela memória e sirva o modelo com vLLM.

Perguntas

Quanta memória de GPU o Qwen2-72B-Instruct precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 176 GB para inferência (73B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o Qwen2-72B-Instruct?
A partir de $12.07 por hora em B200, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $120.70.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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