corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

Qwen2-57B-A14B-Instruct modelini bulut GPU'da çalıştır

Qwen2-57B-A14B-Instruct, Qwen tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

H200 NVL kirala $6.00/sa'ten başlayan
Parametre
57B
Gereken GPU belleği
≈ 139 GB
Lisans
apache-2.0
İndirme
14.444
Güncelleme: 21 Ağu 2024

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 139 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 43 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
H200 NVL140 GB$6.00$60.00Kirala
H200141 GB$6.46$64.60Kirala
B200179 GB$14.09$140.90Kirala
GB200185 GB$16.04$160.40Kirala
B300269 GB$17.66$176.60Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

Qwen2-57B-A14B-Instruct nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

Qwen2-57B-A14B-Instruct ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 139 GB (57B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
Qwen2-57B-A14B-Instruct çalıştırmak ne kadar tutar?
H200 NVL üzerinde saatlik $6.00'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $60.00 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri