MODELOS ABERTOS / Geração de imagens com IA
Execute P-H3-Image em uma GPU na nuvem
P-H3-Image é um modelo de Geração de imagens com IA da PrunaAI. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 81 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $0.71 | $7.10 | Alugar |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Alugar |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.36 | $23.60 | Alugar |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | Alugar |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar P-H3-Image
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download PrunaAI/P-H3-Image --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Por que executar você mesmo?
Com sua própria GPU não há plano mensal nem crédito por imagem. Carregue qualquer modelo ou LoRA e gere em lotes.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o P-H3-Image precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 81 GB para inferência (33B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o P-H3-Image?
- A partir de $0.71 por hora em GB10, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $7.10.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude