Запустите vagdhenu на облачном GPU
vagdhenu — модель от prathoshap для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
В карточке модели не указан её размер, поэтому оценить память пока нельзя.
Сейчас нет свободного GPU с достаточной памятью. Загляните в каталог позже.
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить vagdhenu
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='prathoshap/vagdhenu', device=0); print(p)"Зачем запускать самому?
Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.
Вопросы
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude