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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Texto para fala

Execute MOSS-TTS em uma GPU na nuvem

MOSS-TTS é um modelo de Texto para fala da OpenMOSS-Team. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar RTX 2080 Ti a partir de $0.20/h
Parâmetros
8.5B
Memória de GPU necessária
≈ 22 GB
Licença
apache-2.0
Downloads
4.921
Atualizado em 20 de mar. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 22 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.

GPUMemóriaPor hora10 horas
RTX 2080 Ti22 GB$0.20$2.00Alugar
RTX 309024 GB$0.36$3.60Alugar
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Alugar
A1024 GB$0.43$4.30Alugar
RTX A500024 GB$0.43$4.30Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar MOSS-TTS

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='OpenMOSS-Team/MOSS-TTS', device=0); print(p)"

Por que executar você mesmo?

Serviços de voz hospedados cobram por caractere. Na sua própria GPU, uma narração longa custa só os minutos em que a máquina roda.

Perguntas

Quanta memória de GPU o MOSS-TTS precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 22 GB para inferência (8.5B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o MOSS-TTS?
A partir de $0.20 por hora em RTX 2080 Ti, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $2.00.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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