corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели

Запустите InternVL3-2B на облачном GPU

InternVL3-2B — модель от OpenGVLab для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
2.1B
Нужно видеопамяти
≈ 7 GB
Лицензия
apache-2.0
Скачивания
28 593
Обновлено 11 сент. 2025 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 7 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 3 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
GTX 10708 GB$0.14$1.40Арендовать
GTX 1070 Ti8 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX 10808 GB$0.16$1.60Арендовать
Q RTX 40008 GB$0.16$1.60Арендовать
RTX 306012 GB$0.16$1.60Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить InternVL3-2B

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve OpenGVLab/InternVL3-2B --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно InternVL3-2B?
По нашей оценке, около 7 ГБ для инференса (2.1B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск InternVL3-2B?
От $0.14 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.40.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Визуально-языковые модели