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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem

Execute InternVL2-Llama3-76B em uma GPU na nuvem

InternVL2-Llama3-76B é um modelo de Modelos de visão e linguagem da OpenGVLab. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar GB200 a partir de $16.04/h
Parâmetros
76B
Memória de GPU necessária
≈ 185 GB
Licença
llama3
Downloads
4.182
Atualizado em 25 de mar. de 2025

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 185 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 56 GB.

GPUMemóriaPor hora10 horas
GB200185 GB$16.04$160.40Alugar
B300269 GB$17.66$176.60Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar InternVL2-Llama3-76B

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U vllm
vllm serve OpenGVLab/InternVL2-Llama3-76B --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.

Perguntas

Quanta memória de GPU o InternVL2-Llama3-76B precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 185 GB para inferência (76B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o InternVL2-Llama3-76B?
A partir de $16.04 por hora em GB200, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $160.40.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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