ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите tulu3:70b на облачном GPU
tulu3:70b — модель от Ollama для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: Tülu 3 is a leading instruction following model family, offering fully open-source data, code, and recipes by the The Allen Institute for AI.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 50 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.75 | $7.50 | Арендовать |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.88 | $8.80 | Арендовать |
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.93 | $19.30 | Арендовать |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.72 | $27.20 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить tulu3:70b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run tulu3:70bЗачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно tulu3:70b?
- По нашей оценке, около 50 ГБ для инференса (70B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск tulu3:70b?
- От $0.75 в час на A100 SXM4, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $7.50.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude