نماذج مفتوحة / نماذج الرؤية واللغة
شغّل translategemma:12b على GPU سحابية
translategemma:12b نموذج نماذج الرؤية واللغة من Ollama. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: A new collection of open translation models built on Gemma 3, helping people communicate across 55 languages.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
نحو 11 غيغابايت من ذاكرة GPU: ملف النموذج (4 بت افتراضيًا) إضافة إلى ذاكرة العمل.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.14 | $1.40 | استئجار |
| Titan Xp | 12 GB | $0.16 | $1.60 | استئجار |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل translategemma:12b
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
ثبّت Ollama وشغّل النموذج
نفّذ الأوامر أدناه. ينزّل Ollama النموذج ويقدّم واجهة متوافقة مع OpenAI على المنفذ 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run translategemma:12bلماذا تشغّله بنفسك؟
شغّل فهم المستندات والصور على GPU خاصة بك: بلا رسوم لكل صورة، وتبقى الملفات على جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج translategemma:12b من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 11 غيغابايت للاستدلال (12B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل translategemma:12b؟
- ابتداءً من $0.14 في الساعة على RTX 3060، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $1.40.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude