corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

solar-pro:22b modelini bulut GPU'da çalıştır

solar-pro:22b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: Solar Pro Preview: an advanced large language model (LLM) with 22 billion parameters designed to fit into a single GPU

RTX 2080 Ti kirala $0.20/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 22B
Gereken GPU belleği
≈ 17 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 17 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
RTX 2080 Ti22 GB$0.20$2.00Kirala
RTX 4000Ada20 GB$0.35$3.50Kirala
RTX 309024 GB$0.36$3.60Kirala
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Kirala
A1024 GB$0.43$4.30Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

solar-pro:22b nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run solar-pro:22b

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

solar-pro:22b ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 17 GB (22B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
solar-pro:22b çalıştırmak ne kadar tutar?
RTX 2080 Ti üzerinde saatlik $0.20'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.00 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri