ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите r1-1776:671b на облачном GPU
r1-1776:671b — модель от Ollama для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: A version of the DeepSeek-R1 model that has been post trained to provide unbiased, accurate, and factual information by Perplexity.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 467 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| 8× A100 SXM4 | 640 GB | $6.00 | $60.00 | Арендовать |
| 5× RTX PRO 6000 S | 480 GB | $13.65 | $136.50 | Арендовать |
| 8× RTX PRO 6000 Max-Q | 768 GB | $15.44 | $154.40 | Арендовать |
| 16× RTX 5090 | 512 GB | $16.16 | $161.60 | Арендовать |
| 8× RTX PRO 6000 WS | 768 GB | $21.92 | $219.20 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить r1-1776:671b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run r1-1776:671bЗачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно r1-1776:671b?
- По нашей оценке, около 467 ГБ для инференса (671B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск r1-1776:671b?
- От $6.00 в час на 8× A100 SXM4, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $60.00.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude