corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

qwen3-next:80b modelini bulut GPU'da çalıştır

qwen3-next:80b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: The first installment in the Qwen3-Next series with strong performance in terms of both parameter efficiency and inference speed.

A100 SXM4 kirala $0.75/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 80B
Gereken GPU belleği
≈ 59 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 59 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
A100 SXM480 GB$0.75$7.50Kirala
CMP 170HX64 GB$0.88$8.80Kirala
GB10119 GB$1.19$11.90Kirala
RTX PRO 6000 Max-Q96 GB$1.93$19.30Kirala
RTX 6000D84 GB$2.72$27.20Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

qwen3-next:80b nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen3-next:80b

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

qwen3-next:80b ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 59 GB (80B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
qwen3-next:80b çalıştırmak ne kadar tutar?
A100 SXM4 üzerinde saatlik $0.75'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $7.50 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri