corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

qwen3-coder:480b modelini bulut GPU'da çalıştır

qwen3-coder:480b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: Alibaba's performant long context models for agentic and coding tasks.

Q RTX 8000 kirala $3.84/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 480B
Gereken GPU belleği
≈ 335 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 335 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
8× Q RTX 8000360 GB$3.84$38.40Kirala
8× L40S360 GB$6.00$60.00Kirala
4× RTX PRO 6000 WS384 GB$8.08$80.80Kirala
4× RTX PRO 6000 Max-Q384 GB$8.16$81.60Kirala
8× RTX PRO 5000384 GB$8.56$85.60Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

qwen3-coder:480b nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen3-coder:480b

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

qwen3-coder:480b ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 335 GB (480B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
qwen3-coder:480b çalıştırmak ne kadar tutar?
8× Q RTX 8000 üzerinde saatlik $3.84'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $38.40 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri