AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
phi4-reasoning:14b modelini bulut GPU'da çalıştır
phi4-reasoning:14b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Phi 4 reasoning and reasoning plus are 14-billion parameter open-weight reasoning models that rival much larger models on complex reasoning tasks.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 14 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A4000 | 16 GB | $0.19 | $1.90 | Kirala |
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
| Tesla V100 | 16 GB | $0.22 | $2.20 | Kirala |
| Q RTX 5000 | 16 GB | $0.24 | $2.40 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
phi4-reasoning:14b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run phi4-reasoning:14bNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- phi4-reasoning:14b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 14 GB (14B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- phi4-reasoning:14b çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX A4000 üzerinde saatlik $0.19'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.90 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin