corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

nous-hermes2-mixtral:8x7b modelini bulut GPU'da çalıştır

nous-hermes2-mixtral:8x7b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: The Nous Hermes 2 model from Nous Research, now trained over Mixtral.

Q RTX 8000 kirala $0.53/sa'ten başlayan
Parametre
—
Gereken GPU belleği
≈ 32 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 32 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
Q RTX 800045 GB$0.53$5.30Kirala
A100 SXM480 GB$0.75$7.50Kirala
RTX 5000Ada32 GB$0.78$7.80Kirala
A100 PCIE40 GB$0.83$8.30Kirala
A4045 GB$0.87$8.70Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

nous-hermes2-mixtral:8x7b nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run nous-hermes2-mixtral:8x7b

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

nous-hermes2-mixtral:8x7b ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 32 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
nous-hermes2-mixtral:8x7b çalıştırmak ne kadar tutar?
Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.53'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.30 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri