AÇIK MODELLER / Görsel dil modelleri
nemotron3:33b modelini bulut GPU'da çalıştır
nemotron3:33b, Ollama tarafından geliştirilen bir Görsel dil modelleri modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni is a multimodal large language model that unifies video, audio, image, and text understanding to support enterprise-grade Q&A, summarization, transcription, and document intelligence workflows.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 33 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.48 | $4.80 | Kirala |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.62 | $6.20 | Kirala |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.72 | $7.20 | Kirala |
| RTX A6000 | 48 GB | $0.72 | $7.20 | Kirala |
| A100 PCIE | 40 GB | $0.74 | $7.40 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
nemotron3:33b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run nemotron3:33bNeden kendin çalıştırmalısın?
Belge ve görsel anlamayı kendi GPU'nda çalıştır: görsel başına ücret yok, dosyalar makinende kalır.
Sorular
- nemotron3:33b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 33 GB (33B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- nemotron3:33b çalıştırmak ne kadar tutar?
- Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.48'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $4.80 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin