MODELOS ABERTOS / Modelos de linguagem (LLM)
Execute nemotron-3-super:120b em uma GPU na nuvem
nemotron-3-super:120b é um modelo de Modelos de linguagem (LLM) da Ollama. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B open MoE model activating just 12B parameters to deliver maximum compute efficiency and accuracy for complex multi-agent applications.
GPUs em que cabe hoje
Cerca de 101 GB de memória de GPU: o download do modelo (4 bits por padrão) mais a memória de trabalho.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | Alugar |
| H200 | 140 GB | $6.46 | $64.60 | Alugar |
| H200 NVL | 141 GB | $6.57 | $65.70 | Alugar |
| B200 | 179 GB | $14.09 | $140.90 | Alugar |
| GB200 | 185 GB | $16.04 | $160.40 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar nemotron-3-super:120b
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Instale o Ollama e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. O Ollama baixa o modelo e serve uma API compatível com OpenAI na porta 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run nemotron-3-super:120bPor que executar você mesmo?
Seu próprio servidor de LLM não tem cobrança por token nem limite de requisições, e seus dados ficam privados. Escolha a GPU pela memória e sirva o modelo com vLLM.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o nemotron-3-super:120b precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 101 GB para inferência (120B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o nemotron-3-super:120b?
- A partir de $1.19 por hora em GB10, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $11.90.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude