nemotron-3-super:120b をクラウド GPU で動かす
nemotron-3-super:120b は Ollama による言語モデル（LLM）モデルです。必要な GPU メモリ、今日動かせる GPU、自分で動かした場合の費用（秒単位課金）を確認できます。
プロジェクトの説明： NVIDIA Nemotron 3 Super is a 120B open MoE model activating just 12B parameters to deliver maximum compute efficiency and accuracy for complex multi-agent applications.
GB10 をレンタル $1.19/時間から
パラメータ数
≈ 120B
必要な GPU メモリ
≈ 101 GB
ライセンス
—
ソース
Ollama
今日動かせる GPU
約 101 GB の GPU メモリ：モデルのダウンロード（既定で 4 ビット）と作業用メモリです。
| GPU | メモリ | 1 時間あたり | 10 時間 | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.19 | $11.90 | レンタル |
| H200 | 140 GB | $6.46 | $64.60 | レンタル |
| H200 NVL | 141 GB | $6.57 | $65.70 | レンタル |
| B200 | 179 GB | $14.09 | $140.90 | レンタル |
| GB200 | 185 GB | $16.04 | $160.40 | レンタル |
カタログのリアルタイム開始価格です。マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。
nemotron-3-super:120b の動かし方
- 01
GPU をレンタル
上の GPU から 1 つ選びます。課金は秒単位で、マシンを停止すれば課金も止まります。
- 02
ターミナルか Jupyter を開く
SSH で接続するか、ブラウザで Jupyter を開きます。PyTorch と CUDA は準備済みです。
- 03
Ollama をインストールしてモデルを実行
下のコマンドを実行します。Ollama がモデルをダウンロードし、ポート 11434 で OpenAI 互換 API を提供します。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run nemotron-3-super:120bなぜ自分で動かすのか
自前の LLM サーバーならトークン課金もレート制限もなく、データも非公開のままです。メモリで GPU を選び、vLLM でモデルを提供しましょう。
よくある質問
- nemotron-3-super:120b にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？
- 推定では推論に約 101 GB（120B パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。
- nemotron-3-super:120b を動かす費用は？
- GB10 で 1 時間 $1.19 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $11.90 です。
- サブスクリプションは必要ですか？
- いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。
自分の GPU で数分で試せます
GPU を選び、Jupyter か SSH を開いて、好きなオープンモデルを動かしましょう。秒単位の支払いで、いつでも停止できます。サブスクリプションも初期費用もありません。
- USD で秒単位の課金
- PyTorch と CUDA が数分で準備完了
- ChatGPT や Claude からもレンタル可能