AÇIK MODELLER / Görsel dil modelleri
muse-glimmer:30b modelini bulut GPU'da çalıştır
muse-glimmer:30b, Ollama tarafından geliştirilen bir Görsel dil modelleri modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Meta's latest open model built for always-on local agents. 30B parameters, licensed under Apache 2.0 and runs on a single GPU — tuned for tool use, long tasks, and failure recovery.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 22 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.23 | $2.30 | Kirala |
| Tesla P40 | 24 GB | $0.27 | $2.70 | Kirala |
| Titan RTX | 24 GB | $0.29 | $2.90 | Kirala |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | Kirala |
| A10 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
muse-glimmer:30b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run muse-glimmer:30bNeden kendin çalıştırmalısın?
Belge ve görsel anlamayı kendi GPU'nda çalıştır: görsel başına ücret yok, dosyalar makinende kalır.
Sorular
- muse-glimmer:30b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 22 GB (30B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- muse-glimmer:30b çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 2080 Ti üzerinde saatlik $0.23'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.30 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin