corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели

Запустите ministral-3:8b на облачном GPU

ministral-3:8b — модель от Ollama для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Из описания проекта: The Ministral 3 family is designed for edge deployment, capable of running on a wide range of hardware.

Параметры
≈ 8B
Нужно видеопамяти
≈ 8 GB
Лицензия
—
Источник
Ollama

GPU, на которые она помещается сегодня

Около 8 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.

GPUПамятьВ час10 часов
GTX 10708 GB$0.16$1.60Арендовать
GTX 1070 Ti8 GB$0.18$1.80Арендовать
GTX 10808 GB$0.18$1.80Арендовать
Q RTX 40008 GB$0.18$1.80Арендовать
RTX 306012 GB$0.18$1.80Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить ministral-3:8b

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Установите Ollama и запустите модель

    Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run ministral-3:8b

Зачем запускать самому?

Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно ministral-3:8b?
По нашей оценке, около 8 ГБ для инференса (8B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск ministral-3:8b?
От $0.16 в час на GTX 1070, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.60.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Визуально-языковые модели