MODELOS ABIERTOS / Modelos de visión y lenguaje
Ejecuta medgemma:27b en una GPU en la nube
medgemma:27b es un modelo de Modelos de visión y lenguaje de Ollama. Mira cuánta memoria de GPU necesita, en qué GPU cabe hoy y cuánto cuesta ejecutarlo tú mismo, con facturación por segundo.
Del proyecto: MedGemma is a collection of Gemma 3 variants that are trained for performance on medical text and image comprehension.
GPU en las que cabe hoy
Unos 22 GB de memoria de GPU: la descarga del modelo (4 bits por defecto) más la memoria de trabajo.
| GPU | Memoria | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Alquilar |
| Tesla P40 | 24 GB | $0.24 | $2.40 | Alquilar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.39 | $3.90 | Alquilar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alquilar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | Alquilar |
Precios iniciales en vivo de nuestro catálogo. Pagas por segundo mientras la máquina funciona.
Cómo ejecutar medgemma:27b
- 01
Alquila una GPU
Elige una de las GPU de arriba. La facturación es por segundo; detén la máquina y dejas de pagar.
- 02
Abre una terminal o Jupyter
Conéctate por SSH o abre Jupyter en tu navegador. PyTorch y CUDA están listos.
- 03
Instala Ollama y ejecuta el modelo
Ejecuta los comandos de abajo. Ollama descarga el modelo y sirve una API compatible con OpenAI en el puerto 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run medgemma:27b¿Por qué ejecutarlo tú mismo?
Ejecuta la comprensión de documentos e imágenes en tu propia GPU: sin cuota por imagen y tus archivos se quedan en tu máquina.
Preguntas
- ¿Cuánta memoria de GPU necesita medgemma:27b?
- Según nuestra estimación, unos 22 GB para inferencia (27B parámetros). Más resolución, contexto más largo o lotes mayores necesitan más.
- ¿Cuánto cuesta ejecutar medgemma:27b?
- Desde $0.20 por hora en RTX 2080 Ti, con facturación por segundo. Diez horas cuestan unos $2.00.
- ¿Necesito una suscripción?
- No. Solo pagas el tiempo que funciona tu máquina, desde tu saldo en USD. Detenla cuando termines.
Pruébalo en tu propia GPU en minutos
Elige una GPU, abre Jupyter o SSH y ejecuta cualquier modelo abierto. Pagas por segundo y puedes detenerla cuando quieras; sin suscripción ni cuota de alta.
- Facturación por segundo en USD
- PyTorch y CUDA listos en minutos
- Alquila también desde ChatGPT o Claude