ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите llama4:128x17b на облачном GPU
llama4:128x17b — модель от Ollama для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: Meta's latest collection of multimodal models.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 283 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| 4× A100 SXM4 | 320 GB | $3.00 | $30.00 | Арендовать |
| 8× Q RTX 8000 | 360 GB | $4.24 | $42.40 | Арендовать |
| 4× RTX PRO 6000 WS | 384 GB | $8.08 | $80.80 | Арендовать |
| 9× RTX 5090 | 288 GB | $8.28 | $82.80 | Арендовать |
| 4× RTX PRO 6000 Max-Q | 384 GB | $9.12 | $91.20 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить llama4:128x17b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run llama4:128x17bЗачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно llama4:128x17b?
- По нашей оценке, около 283 ГБ для инференса (? параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск llama4:128x17b?
- От $3.00 в час на 4× A100 SXM4, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $30.00.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude