AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
llama-pro:8b-instruct-q5_1 modelini bulut GPU'da çalıştır
llama-pro:8b-instruct-q5_1, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: An expansion of Llama 2 that specializes in integrating both general language understanding and domain-specific knowledge, particularly in programming and mathematics.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 9 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12 GB | $0.17 | $1.70 | Kirala |
| Titan Xp | 12 GB | $0.18 | $1.80 | Kirala |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
| GTX TITAN X | 12 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
| RTX 2060 | 12 GB | $0.20 | $2.00 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
llama-pro:8b-instruct-q5_1 nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run llama-pro:8b-instruct-q5_1Neden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- llama-pro:8b-instruct-q5_1 ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 9 GB (8B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- llama-pro:8b-instruct-q5_1 çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX 3060 üzerinde saatlik $0.17'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.70 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin