corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

granite4:350m modelini bulut GPU'da çalıştır

granite4:350m, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: Granite 4 features improved instruction following (IF) and tool-calling capabilities, making them more effective in enterprise applications.

GTX 1660 S kirala $0.11/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 350M
Gereken GPU belleği
≈ 2 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 2 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
GTX 1660 S6 GB$0.11$1.10Kirala
GTX 16504 GB$0.13$1.30Kirala
GTX 10708 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 16606 GB$0.14$1.40Kirala
RTX 306012 GB$0.14$1.40Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

granite4:350m nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run granite4:350m

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

granite4:350m ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 2 GB (350M parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
granite4:350m çalıştırmak ne kadar tutar?
GTX 1660 S üzerinde saatlik $0.11'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.10 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri