ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите granite4:1b на облачном GPU
granite4:1b — модель от Ollama для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: Granite 4 features improved instruction following (IF) and tool-calling capabilities, making them more effective in enterprise applications.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 5 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1660 S | 6 GB | $0.11 | $1.10 | Арендовать |
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| GTX 1660 | 6 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| RTX 3060 | 12 GB | $0.14 | $1.40 | Арендовать |
| RTX A2000 | 6 GB | $0.15 | $1.50 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить granite4:1b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run granite4:1bЗачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно granite4:1b?
- По нашей оценке, около 5 ГБ для инференса (1B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск granite4:1b?
- От $0.11 в час на GTX 1660 S, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $1.10.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude