AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
goliath:120b-fp16 modelini bulut GPU'da çalıştır
goliath:120b-fp16, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: A language model created by combining two fine-tuned Llama 2 70B models into one.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 272 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| 4× A100 SXM4 | 320 GB | $3.24 | $32.40 | Kirala |
| 8× Q RTX 8000 | 360 GB | $4.32 | $43.20 | Kirala |
| 9× RTX 5090 | 288 GB | $8.10 | $81.00 | Kirala |
| 12× RTX 4090 | 288 GB | $8.88 | $88.80 | Kirala |
| 4× RTX PRO 6000 Max-Q | 384 GB | $9.12 | $91.20 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
goliath:120b-fp16 nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run goliath:120b-fp16Neden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- goliath:120b-fp16 ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 272 GB (120B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- goliath:120b-fp16 çalıştırmak ne kadar tutar?
- 4× A100 SXM4 üzerinde saatlik $3.24'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $32.40 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin