corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

functiongemma:270m modelini bulut GPU'da çalıştır

functiongemma:270m, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: FunctionGemma is a specialized version of Google's Gemma 3 270M model fine-tuned explicitly for function calling.

GTX 1660 S kirala $0.11/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 270M
Gereken GPU belleği
≈ 2 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 2 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
GTX 1660 S6 GB$0.11$1.10Kirala
GTX 16504 GB$0.13$1.30Kirala
GTX 10708 GB$0.14$1.40Kirala
GTX 16606 GB$0.14$1.40Kirala
RTX 306012 GB$0.15$1.50Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

functiongemma:270m nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run functiongemma:270m

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

functiongemma:270m ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 2 GB (270M parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
functiongemma:270m çalıştırmak ne kadar tutar?
GTX 1660 S üzerinde saatlik $0.11'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.10 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri