AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
firefunction-v2:70b modelini bulut GPU'da çalıştır
firefunction-v2:70b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: An open weights function calling model based on Llama 3, competitive with GPT-4o function calling capabilities.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 47 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A6000 | 48 GB | $0.72 | $7.20 | Kirala |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.75 | $7.50 | Kirala |
| L40 | 48 GB | $0.87 | $8.70 | Kirala |
| RTX 6000Ada | 48 GB | $1.00 | $10.00 | Kirala |
| L40S | 48 GB | $1.03 | $10.30 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
firefunction-v2:70b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run firefunction-v2:70bNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- firefunction-v2:70b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 47 GB (70B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- firefunction-v2:70b çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX A6000 üzerinde saatlik $0.72'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $7.20 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin