dolphincoder:15b にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？

推定では推論に約 12 GB（15B パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。

dolphincoder:15b を動かす費用は？

RTX 3060 で 1 時間 $0.15 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $1.50 です。

いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。

Name: dolphincoder:15b
Price: 0.15 USD
Author: Ollama

dolphincoder:15b は Ollama による言語モデル（LLM）モデルです。必要な GPU メモリ、今日動かせる GPU、自分で動かした場合の費用（秒単位課金）を確認できます。

プロジェクトの説明： A 7B and 15B uncensored variant of the Dolphin model family that excels at coding, based on StarCoder2.

パラメータ数

≈ 15B

必要な GPU メモリ

≈ 12 GB

ライセンス

—

ソース

Ollama

約 12 GB の GPU メモリ：モデルのダウンロード（既定で 4 ビット）と作業用メモリです。

GPU	メモリ	1 時間あたり	10 時間
RTX 3060	12 GB	$0.15	$1.50	レンタル
Titan Xp	12 GB	$0.16	$1.60	レンタル
GTX TITAN X	12 GB	$0.17	$1.70	レンタル
RTX 2060	12 GB	$0.17	$1.70	レンタル
RTX 3060 laptop	12 GB	$0.19	$1.90	レンタル

カタログのリアルタイム開始価格です。マシンが動いている間だけ秒単位で支払います。

01
GPU をレンタル
上の GPU から 1 つ選びます。課金は秒単位で、マシンを停止すれば課金も止まります。
02
ターミナルか Jupyter を開く
SSH で接続するか、ブラウザで Jupyter を開きます。PyTorch と CUDA は準備済みです。
03
Ollama をインストールしてモデルを実行
下のコマンドを実行します。Ollama がモデルをダウンロードし、ポート 11434 で OpenAI 互換 API を提供します。

$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run dolphincoder:15b

自前の LLM サーバーならトークン課金もレート制限もなく、データも非公開のままです。メモリで GPU を選び、vLLM でモデルを提供しましょう。

dolphincoder:15b にはどれくらいの GPU メモリが必要ですか？: 推定では推論に約 12 GB（15B パラメータ）です。高解像度、長いコンテキスト、大きなバッチではさらに必要です。
dolphincoder:15b を動かす費用は？: RTX 3060 で 1 時間 $0.15 から、秒単位の課金です。10 時間で約 $1.50 です。
サブスクリプションは必要ですか？: いいえ。マシンが動いた時間分だけを USD 残高から支払います。終わったら停止してください。

GPU を選び、Jupyter か SSH を開いて、好きなオープンモデルを動かしましょう。秒単位の支払いで、いつでも停止できます。サブスクリプションも初期費用もありません。