AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
dolphin-mixtral:8x22b modelini bulut GPU'da çalıştır
dolphin-mixtral:8x22b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Uncensored, 8x7b and 8x22b fine-tuned models based on the Mixtral mixture of experts models that excels at coding tasks. Created by Eric Hartford.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 93 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.06 | $10.60 | Kirala |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Kirala |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.36 | $23.60 | Kirala |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Kirala |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | $4.21 | $42.10 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
dolphin-mixtral:8x22b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run dolphin-mixtral:8x22bNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- dolphin-mixtral:8x22b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 93 GB (? parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- dolphin-mixtral:8x22b çalıştırmak ne kadar tutar?
- GB10 üzerinde saatlik $1.06'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $10.60 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin