ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите devstral-small-2:24b на облачном GPU
devstral-small-2:24b — модель от Ollama для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: 24B model that excels at using tools to explore codebases, editing multiple files and power software engineering agents.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 19 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Арендовать |
| RTX 4000Ada | 20 GB | $0.35 | $3.50 | Арендовать |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.39 | $3.90 | Арендовать |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Арендовать |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить devstral-small-2:24b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run devstral-small-2:24bЗачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно devstral-small-2:24b?
- По нашей оценке, около 19 ГБ для инференса (24B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск devstral-small-2:24b?
- От $0.20 в час на RTX 2080 Ti, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.00.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude