MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem
Execute devstral-small-2:24b em uma GPU na nuvem
devstral-small-2:24b é um modelo de Modelos de visão e linguagem da Ollama. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: 24B model that excels at using tools to explore codebases, editing multiple files and power software engineering agents.
GPUs em que cabe hoje
Cerca de 19 GB de memória de GPU: o download do modelo (4 bits por padrão) mais a memória de trabalho.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Alugar |
| RTX 4000Ada | 20 GB | $0.35 | $3.50 | Alugar |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.39 | $3.90 | Alugar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alugar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar devstral-small-2:24b
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Instale o Ollama e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. O Ollama baixa o modelo e serve uma API compatível com OpenAI na porta 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run devstral-small-2:24bPor que executar você mesmo?
Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o devstral-small-2:24b precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 19 GB para inferência (24B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o devstral-small-2:24b?
- A partir de $0.20 por hora em RTX 2080 Ti, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $2.00.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude