AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
deepseek-v3:671b modelini bulut GPU'da çalıştır
deepseek-v3:671b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 467 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| 8× A100 SXM4 | 640 GB | $5.36 | $53.60 | Kirala |
| 5× RTX PRO 6000 S | 480 GB | $12.15 | $121.50 | Kirala |
| 8× RTX PRO 6000 WS | 768 GB | $14.32 | $143.20 | Kirala |
| 16× RTX 5090 | 512 GB | $14.40 | $144.00 | Kirala |
| 8× RTX PRO 6000 Max-Q | 768 GB | $15.36 | $153.60 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
deepseek-v3:671b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run deepseek-v3:671bNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- deepseek-v3:671b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 467 GB (671B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- deepseek-v3:671b çalıştırmak ne kadar tutar?
- 8× A100 SXM4 üzerinde saatlik $5.36'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $53.60 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin