ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите deepseek-v3:671b на облачном GPU
deepseek-v3:671b — модель от Ollama для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: A strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token.
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 467 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| 5× RTX PRO 6000 S | 480 GB | $13.65 | $136.50 | Арендовать |
| 16× RTX 5090 | 512 GB | $14.40 | $144.00 | Арендовать |
| 8× RTX PRO 6000 WS | 768 GB | $20.56 | $205.60 | Арендовать |
| 8× A100 | 640 GB | $23.60 | $236.00 | Арендовать |
| 4× H200 NVL | 560 GB | $24.00 | $240.00 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить deepseek-v3:671b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run deepseek-v3:671bЗачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно deepseek-v3:671b?
- По нашей оценке, около 467 ГБ для инференса (671B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск deepseek-v3:671b?
- От $13.65 в час на 5× RTX PRO 6000 S, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $136.50.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude