corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

deepseek-coder:33b modelini bulut GPU'da çalıştır

deepseek-coder:33b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Projeden: DeepSeek Coder is a capable coding model trained on two trillion code and natural language tokens.

RTX 3090 kirala $0.39/sa'ten başlayan
Parametre
≈ 33B
Gereken GPU belleği
≈ 23 GB
Lisans
—
Kaynak
Ollama

Bugün sığdığı GPU'lar

Yaklaşık 23 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.

GPUBellekSaatlik10 saat
RTX 309024 GB$0.39$3.90Kirala
Titan RTX24 GB$0.40$4.00Kirala
RTX A500024 GB$0.42$4.20Kirala
A1024 GB$0.43$4.30Kirala
RTX PRO 400024 GB$0.45$4.50Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

deepseek-coder:33b nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Ollama'yı kur ve modeli çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run deepseek-coder:33b

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

deepseek-coder:33b ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 23 GB (33B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
deepseek-coder:33b çalıştırmak ne kadar tutar?
RTX 3090 üzerinde saatlik $0.39'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $3.90 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri