نماذج مفتوحة / النماذج اللغوية (LLM)
شغّل command-r-plus:104b على GPU سحابية
command-r-plus:104b نموذج النماذج اللغوية (LLM) من Ollama. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
من وصف المشروع: Command R+ is a powerful, scalable large language model purpose-built to excel at real-world enterprise use cases.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
نحو 70 غيغابايت من ذاكرة GPU: ملف النموذج (4 بت افتراضيًا) إضافة إلى ذاكرة العمل.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.07 | $10.70 | استئجار |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | استئجار |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.32 | $23.20 | استئجار |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | استئجار |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل command-r-plus:104b
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
ثبّت Ollama وشغّل النموذج
نفّذ الأوامر أدناه. ينزّل Ollama النموذج ويقدّم واجهة متوافقة مع OpenAI على المنفذ 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run command-r-plus:104bلماذا تشغّله بنفسك؟
خادم LLM الخاص بك بلا فاتورة لكل رمز وبلا حد للطلبات، وتبقى بياناتك خاصة. اختر GPU حسب الذاكرة وقدّم النموذج عبر vLLM.
أسئلة
- كم يحتاج command-r-plus:104b من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 70 غيغابايت للاستدلال (104B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل command-r-plus:104b؟
- ابتداءً من $1.07 في الساعة على GB10، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $10.70.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude