ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите command-a:111b на облачном GPU
command-a:111b — модель от Ollama для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
Из описания проекта: 111 billion parameter model optimized for demanding enterprises that require fast, secure, and high-quality AI
GPU, на которые она помещается сегодня
Около 79 ГБ видеопамяти: файл модели (по умолчанию 4 бита) плюс рабочая память.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.07 | $10.70 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.32 | $23.20 | Арендовать |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить command-a:111b
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Установите Ollama и запустите модель
Выполните команды ниже. Ollama скачает модель и поднимет OpenAI-совместимый API на порту 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run command-a:111bЗачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно command-a:111b?
- По нашей оценке, около 79 ГБ для инференса (111B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск command-a:111b?
- От $1.07 в час на GB10, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $10.70.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude