AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)
cogito:3b modelini bulut GPU'da çalıştır
cogito:3b, Ollama tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Projeden: Cogito v1 Preview is a family of hybrid reasoning models by Deep Cogito that outperform the best available open models of the same size, including counterparts from LLaMA, DeepSeek, and Qwen across most standard benchmarks.
Bugün sığdığı GPU'lar
Yaklaşık 4 GB GPU belleği: model dosyası (varsayılan 4-bit) ve çalışma belleği.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1650 | 4 GB | $0.13 | $1.30 | Kirala |
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Kirala |
| GTX 1660 | 6 GB | $0.14 | $1.40 | Kirala |
| GTX 1660 S | 6 GB | $0.14 | $1.40 | Kirala |
| RTX A2000 | 6 GB | $0.15 | $1.50 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
cogito:3b nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Ollama'yı kur ve modeli çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ollama modeli indirir ve 11434 portunda OpenAI uyumlu bir API sunar.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run cogito:3bNeden kendin çalıştırmalısın?
Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.
Sorular
- cogito:3b ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 4 GB (3B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- cogito:3b çalıştırmak ne kadar tutar?
- GTX 1650 üzerinde saatlik $0.13'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1.30 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin