MODELOS ABERTOS / Modelos de linguagem (LLM)
Execute cogito:32b em uma GPU na nuvem
cogito:32b é um modelo de Modelos de linguagem (LLM) da Ollama. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
Do projeto: Cogito v1 Preview is a family of hybrid reasoning models by Deep Cogito that outperform the best available open models of the same size, including counterparts from LLaMA, DeepSeek, and Qwen across most standard benchmarks.
GPUs em que cabe hoje
Cerca de 24 GB de memória de GPU: o download do modelo (4 bits por padrão) mais a memória de trabalho.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.36 | $3.60 | Alugar |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Alugar |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alugar |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Alugar |
| RTX PRO 4000 | 24 GB | $0.45 | $4.50 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar cogito:32b
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Instale o Ollama e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. O Ollama baixa o modelo e serve uma API compatível com OpenAI na porta 11434.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run cogito:32bPor que executar você mesmo?
Seu próprio servidor de LLM não tem cobrança por token nem limite de requisições, e seus dados ficam privados. Escolha a GPU pela memória e sirva o modelo com vLLM.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o cogito:32b precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 24 GB para inferência (32B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o cogito:32b?
- A partir de $0.36 por hora em RTX 3090, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $3.60.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude