OFFENE MODELLE / Vision-Language-Modelle
bonsai-2:9b auf einer Cloud-GPU ausführen
bonsai-2:9b ist ein Vision-Language-Modelle-Modell von Ollama. Sehen Sie, wie viel GPU-Speicher es braucht, auf welche GPUs es heute passt und was der eigene Betrieb kostet, sekundengenau abgerechnet.
Aus dem Projekt: Bonsai 2 from Prism ML is a family of vision models built for ternary weights – smaller models with close to full-precision quality.
GPUs, auf die es heute passt
Etwa 5 GB GPU-Speicher: der Modell-Download (standardmäßig 4 Bit) plus Arbeitsspeicher.
| GPU | Speicher | Pro Stunde | 10 Stunden | |
|---|---|---|---|---|
| GTX 1070 | 8 GB | $0.14 | $1.40 | Mieten |
| GTX 1660 | 6 GB | $0.14 | $1.40 | Mieten |
| GTX 1660 S | 6 GB | $0.14 | $1.40 | Mieten |
| RTX A2000 | 6 GB | $0.15 | $1.50 | Mieten |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | $0.16 | $1.60 | Mieten |
Live-Startpreise aus unserem Katalog. Sie zahlen sekundengenau, solange die Maschine läuft.
So führen Sie bonsai-2:9b aus
- 01
GPU mieten
Wählen Sie eine der GPUs oben. Abrechnung pro Sekunde; stoppen Sie die Maschine, endet die Abrechnung.
- 02
Terminal oder Jupyter öffnen
Verbinden Sie sich per SSH oder öffnen Sie Jupyter im Browser. PyTorch und CUDA sind bereit.
- 03
Ollama installieren und das Modell starten
Führen Sie die Befehle unten aus. Ollama lädt das Modell und stellt eine OpenAI-kompatible API auf Port 11434 bereit.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run bonsai-2:9bWarum selbst betreiben?
Dokument- und Bildverständnis auf Ihrer eigenen GPU: keine Kosten pro Bild, Dateien bleiben auf Ihrer Maschine.
Fragen
- Wie viel GPU-Speicher braucht bonsai-2:9b?
- Nach unserer Schätzung etwa 5 GB für Inferenz (9B Parameter). Höhere Auflösung, längerer Kontext oder größere Batches brauchen mehr.
- Was kostet der Betrieb von bonsai-2:9b?
- Ab $0.14 pro Stunde auf GTX 1070, sekundengenau abgerechnet. Zehn Stunden kosten etwa $1.40.
- Brauche ich ein Abo?
- Nein. Sie zahlen nur die Laufzeit Ihrer Maschine aus Ihrem USD-Guthaben. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind.
Testen Sie es in wenigen Minuten auf Ihrer eigenen GPU
Wählen Sie eine GPU, öffnen Sie Jupyter oder SSH und führen Sie jedes offene Modell aus. Sie zahlen sekundengenau und können jederzeit stoppen; kein Abo, keine Einrichtungsgebühr.
- Sekundengenaue Abrechnung in USD
- PyTorch und CUDA in Minuten bereit
- Auch über ChatGPT oder Claude mieten