corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 modelini bulut GPU'da çalıştır

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16, nvidia tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

B200 kirala $112.72/sa'ten başlayan
Parametre
561B
Gereken GPU belleği
≈ 1347 GB
Lisans
—
İndirme
1.017.410
Güncelleme: 24 Ağu 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 1347 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 405 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
8× B2001432 GB$112.72$1,127.20Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 1347 GB (561B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16 çalıştırmak ne kadar tutar?
8× B200 üzerinde saatlik $112.72'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $1,127.20 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri