ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите Flora-Captioner на облачном GPU
Flora-Captioner — модель от nvidia для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 67 ГБ для инференса с весами F32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 21 ГБ.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| GB10 | 119 GB | $1.07 | $10.70 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | $1.72 | $17.20 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | $2.20 | $22.00 | Арендовать |
| RTX 6000D | 84 GB | $2.41 | $24.10 | Арендовать |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | $2.43 | $24.30 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Flora-Captioner
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U vllm
vllm serve nvidia/Flora-Captioner --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Flora-Captioner?
- По нашей оценке, около 67 ГБ для инференса (27B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Flora-Captioner?
- От $1.07 в час на GB10, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $10.70.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude