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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Modelos de linguagem (LLM)

Execute Qwen3-Coder-Next-8bit em uma GPU na nuvem

Qwen3-Coder-Next-8bit é um modelo de Modelos de linguagem (LLM) da NexVeridian. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar B300 a partir de $17.06/h
Parâmetros
80B
Memória de GPU necessária
≈ 193 GB
Licença
apache-2.0
Downloads
429.450
Atualizado em 18 de ago. de 2026

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 193 GB para inferência com pesos U32, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto. Com quantização de 4 bits ele precisa de cerca de 59 GB.

GPUMemóriaPor hora10 horas
B300269 GB$17.06$170.60Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar Qwen3-Coder-Next-8bit

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U vllm
vllm serve NexVeridian/Qwen3-Coder-Next-8bit --host 0.0.0.0 --port 8000

Por que executar você mesmo?

Seu próprio servidor de LLM não tem cobrança por token nem limite de requisições, e seus dados ficam privados. Escolha a GPU pela memória e sirva o modelo com vLLM.

Perguntas

Quanta memória de GPU o Qwen3-Coder-Next-8bit precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 193 GB para inferência (80B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o Qwen3-Coder-Next-8bit?
A partir de $17.06 por hora em B300, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $170.60.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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