نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
شغّل zen-voyager-GGUF على GPU سحابية
zen-voyager-GGUF نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من mradermacher. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.
وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم
تقديرنا نحو 25 غيغابايت للاستدلال بأوزان GGUF، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.
| GPU | الذاكرة | بالساعة | 10 ساعات | |
|---|---|---|---|---|
| Q RTX 8000 | 45 GB | $0.54 | $5.40 | استئجار |
| CMP 170HX | 64 GB | $0.70 | $7.00 | استئجار |
| RTX 5000Ada | 32 GB | $0.78 | $7.80 | استئجار |
| A100 SXM4 | 80 GB | $0.81 | $8.10 | استئجار |
| RTX A6000 | 48 GB | $0.94 | $9.40 | استئجار |
أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.
كيف تشغّل zen-voyager-GGUF
- 01
استأجر GPU
اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.
- 02
افتح الطرفية أو Jupyter
اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.
- 03
نزّل النموذج وشغّله
نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download mradermacher/zen-voyager-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000لماذا تشغّله بنفسك؟
أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.
أسئلة
- كم يحتاج zen-voyager-GGUF من ذاكرة GPU؟
- وفق تقديرنا نحو 25 غيغابايت للاستدلال (33B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
- كم تكلفة تشغيل zen-voyager-GGUF؟
- ابتداءً من $0.54 في الساعة على Q RTX 8000، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $5.40.
- هل أحتاج إلى اشتراك؟
- لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.
جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق
اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.
- دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
- PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
- استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude