corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Metinden sese

drama-3-GGUF modelini bulut GPU'da çalıştır

drama-3-GGUF, mradermacher tarafından geliştirilen bir Metinden sese modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

Q RTX 8000 kirala $0.54/sa'ten başlayan
Parametre
35B
Gereken GPU belleği
≈ 26 GB
Lisans
—
İndirme
2.409
Güncelleme: 9 Kas 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz GGUF ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 26 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.

GPUBellekSaatlik10 saat
Q RTX 800045 GB$0.54$5.40Kirala
CMP 170HX64 GB$0.70$7.00Kirala
RTX 5000Ada32 GB$0.78$7.80Kirala
A100 SXM480 GB$0.81$8.10Kirala
RTX A600048 GB$0.81$8.10Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

drama-3-GGUF nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download mradermacher/drama-3-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Hazır ses servisleri karakter başına ücret alır. Kendi GPU'nda uzun seslendirme yalnız makinenin çalıştığı dakikalara mal olur.

Sorular

drama-3-GGUF ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 26 GB (35B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
drama-3-GGUF çalıştırmak ne kadar tutar?
Q RTX 8000 üzerinde saatlik $0.54'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $5.40 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Metinden sese modelleri