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Alugar uma GPU

MODELOS ABERTOS / Texto para fala

Execute Kimi-Audio-7B em uma GPU na nuvem

Kimi-Audio-7B é um modelo de Texto para fala da moonshotai. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.

Alugar Q RTX 8000 a partir de $0.46/h
Parâmetros
9.8B
Memória de GPU necessária
≈ 25 GB
Licença
mit
Downloads
375
Atualizado em 29 de mai. de 2025

GPUs em que cabe hoje

Nossa estimativa é de cerca de 25 GB para inferência com pesos BF16, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.

GPUMemóriaPor hora10 horas
Q RTX 800045 GB$0.46$4.60Alugar
CMP 170HX64 GB$0.62$6.20Alugar
RTX PRO 450032 GB$0.62$6.20Alugar
RTX 5000Ada32 GB$0.69$6.90Alugar
A100 SXM480 GB$0.72$7.20Alugar

Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.

Como executar Kimi-Audio-7B

  1. 01

    Alugue uma GPU

    Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.

  2. 02

    Abra um terminal ou o Jupyter

    Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.

  3. 03

    Baixe e execute o modelo

    Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='moonshotai/Kimi-Audio-7B', device=0); print(p)"

Por que executar você mesmo?

Serviços de voz hospedados cobram por caractere. Na sua própria GPU, uma narração longa custa só os minutos em que a máquina roda.

Perguntas

Quanta memória de GPU o Kimi-Audio-7B precisa?
Pela nossa estimativa, cerca de 25 GB para inferência (9.8B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
Quanto custa executar o Kimi-Audio-7B?
A partir de $0.46 por hora em Q RTX 8000, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $4.60.
Preciso de uma assinatura?
Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.

Experimente na sua própria GPU em minutos

Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.

  • Cobrança por segundo em USD
  • PyTorch e CUDA prontos em minutos
  • Alugue também pelo ChatGPT ou Claude

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